전남광주통합특별시, 'AI 수질예측·조기경보 시스템' 첫 개발 상수도본부 송근일 환경연구사, AI로 수질 악화 패턴 분석 염소 소모량 자동계산, 약품비 절감 효과 AI 업무혁신 우수사례로 높이 평가 하인숙 국장

2026년 09월 09일(수) 11:48

전남광주통합특별시 AI 수질예측 시스템

전남광주통합특별시 공무원이 인공지능(AI) 기반 '수질 예측 및 조기 경보시스템'을 전국 최초로 개발해 AI 업무혁신 우수사례로 인정받았다.

전남광주통합특별시 상수도사업본부는 송근일 환경연구사가 지난 5월 AI 바이브 코딩 방식으로 'AI 기반 수질 예측 및 조기 경보시스템'을 개발, 업무에 도입했다고 9일 밝혔다.

이 시스템은 장마철이나 갈수기 등 매년 반복되는 수질 악화 패턴을 분석해 향후 30일 이내 수질 이상 항목과 가능성을 사전에 예측하고 경고한다. 수질 이상 감지 시에는 상황 맞춤형 대응 지침(매뉴얼)을 화면에 띄워 즉각적인 현장 조치를 지원한다.

기존 정수장 수질 관리 현장에서는 대량의 관리 자료가 문서파일 등 다양한 형태로 분산돼 수치 흐름 파악이나 이상 징후 조기 식별에 어려움이 있었다. 또한 수질 이상 발생 시 적합한 대응 지침(매뉴얼)을 직접 확인해야 했으며, 직원의 개인 숙련도에 따라 현장 조치가 지연되는 경우도 발생했다.

시스템 도입으로 상수도사업본부는 민원 발생 후 수습하던 '사고 대응 체계'에서 이상 징후를 선제적으로 파악하는 '사전 예방 체계'를 운영하게 됐다. 이를 통해 더욱 안전하고 질 좋은 수돗물 생산이 가능해졌다.

상수도사업본부는 이 시스템을 통해 망간·조류 등 다중인자 가중치를 반영한 염소 소모량 자동 계산이 가능해져 연간 약 1200만 원의 약품 사용 예산 절감 효과를 기대한다고 밝혔다. 자체 개발로 약 1억 원의 외주 개발비를 절감했으며, 데이터 가공 수작업이 사라져 행정 효율성 또한 높아졌다.

이번 시스템 도입은 광주보건환경연구원의 '대기배출시설 분석시스템'과 상수도사업본부 수질연구소의 '수질 민원 관리 시스템' 등의 벤치마킹 사례로 긍정적인 파급 효과를 낳고 있다. 해당 시스템은 지난 9월 2일 민형배 특별시장 주재 '전남광주통합특별시 간부회의'에서 대표적인 'AI 업무 혁신 우수사례'로 보고된 바 있다.

김일융 상수도사업본부장은 "현장 공무원이 스스로 학습하고 고민하며 최첨단 AI 기술을 활용해 획기적인 상수도 행정 혁신과 함께 예산 절감을 이뤄냈다"며 "AI·드론 같은 최첨단 기술을 상수도 행정에 적극 활용해 시민들이 안심하고 마실 수 있는 맑은 물 생산 및 공급에 최선을 다하겠다"고 강조했다.