전북연구원, AI 기반 배수시설 운영관리 고도화 세미나

전북연구원은 지난 12일 전북연구원 컨퍼런스홀에서 「기후위기 대응 AI 기반 배수시설 운영관리 고도화」 전문가 세미나를 개최했다. 이 세미나는 기후변화로 증가하는 농경지 침수 위험에 대응하고, 자가진단형 배수통문과 AI 기반 배수통합관리 기술의 현장 적용 및 배수시설 운영관리 개선 방향을 모색하고자 마련됐다.

세미나에는 전북연구원과 ㈜명지정보기술을 비롯한 공동 연구개발기관, 한국농어촌공사 동진지사, 대학 및 연구기관 전문가 등 30여 명이 참석하여 지능형 배수시설 운영과 현장 적용 방안을 논의했다.

이준호 ㈜명지정보기술 대표는 「농경지 침수 예방을 위한 자가진단형 배수통문 및 AI 기반 배수통합관리시스템 개발 및 실증」 국가연구개발과제를 소개했다. 이 연구는 2026년부터 2028년까지 배수통문과 배수장 정보를 연계하고, 강우·수위·영상 등 현장 데이터를 활용해 시설 상태와 침수 위험을 분석하여 관리자의 판단과 대응을 지원하는 통합관리체계 구축을 목표로 한다.

주제발표에서는 강준구 한국건설기술연구원 연구위원이 「AI 기반 지능형 배수시설 통합운영 방안」을 통해 실시간 계측정보와 AI·디지털 기술을 활용, 시설 상태와 침수 위험을 사전에 파악하고 운영 의사결정을 지원하는 지능형 관리체계의 발전 방향을 제시했다. 이어 김동현 전북대학교 지역건설공학과 교수는 「기후위기 시대 배수장 운영관리 개선 방안」을 주제로 집중호우와 농경지 침수 위험 증가에 대응한 배수장 운영 고도화 필요성을 제기하며, 특히 실시간 정보 활용 선제적 대응과 배수문·배수장 연계운영, 스마트 물관리 기술 활용의 중요성을 강조했다.

임승현 전북연구원 선임연구위원을 좌장으로 진행된 지정토론에는 이상현 전북대학교 교수, 유승환 전남대학교 교수, 이영권 한국농어촌공사 동진지사 수자원관리부장, 장남정 전북연구원 지역·안전실장이 참여했다. 토론에서는 AI 기반 수위 및 침수 위험 예측정보의 실제 운영 활용, 농경지 특성을 고려한 배수장 운영 기준, 배수통문과 배수펌프장의 연계운영, 시설 유지관리와 현장 관리자의 역할 등이 논의됐다. 또한 충분한 현장 데이터와 실증을 바탕으로 운영자의 판단을 지원하는 방향으로 시스템을 고도화할 필요성이 제기됐다.

이번 연구는 한국농어촌공사 동진지사와 협력하여 현장 실증을 추진한다. 유입배수로와 유수지, 배수통문, 펌프장의 연계운영과 자연배제 및 강제배제 조건 등을 검토하고 AI 기반 통합관리 기술의 현장 적용성을 확인할 계획이다.

전북연구원은 세미나에서 제시된 전문가 의견을 향후 연구개발과 현장 실증에 반영하고, 연구 성과가 농경지 침수 대응과 배수시설 운영관리 개선에 활용될 수 있도록 관계기관과 협력을 이어갈 계획이다. 아울러 현장 실증 결과를 토대로 전북을 비롯한 다양한 농업 지역에 적용 가능한 지능형 배수시설 운영 모델과 정책적 활용 방안도 검토할 예정이다.